De GGZ heeft geen AI-experimenten nodig, maar uren terug. Dit is wat wij in de praktijk geleverd hebben, wat wij hebben zien mislukken en hoe u het verschil vooraf herkent.
De vraag is niet langer of AI iets kan betekenen voor de geestelijke gezondheidszorg, maar waar de winst het snelst zichtbaar wordt. In onze projecten zit die winst vrijwel altijd op dezelfde plek: de administratieve schil rond de behandeling. Aanmelding, registratie, overdracht, correspondentie en het toewijzen van e-health. Werk dat noodzakelijk is, maar dat geen behandelinhoudelijke beoordeling vraagt.
Bij GGZ-instelling De Hoop, met ongeveer 6.000 cliënten en meer dan 2.000 medewerkers, werden aanmeldingen volledig handmatig verwerkt. Medewerkers belden cliënten na voor ontbrekende gegevens, voerden formulieren over in het EPD en hielden wachtlijsten bij. Na implementatie worden 5.600 aanmeldingen per jaar automatisch verwerkt, met ongeveer dertig minuten tijdsbesparing per aanmelding.
1. Slimme ondersteuning bij aanmelding. Aanmeldformulieren worden automatisch uitgestuurd met slimme herinneringen, met een spraak-naar-tekstoptie voor cliënten die moeite hebben met schrijven. Ingevulde gegevens komen automatisch in het EPD en wachtlijsten worden realtime bijgewerkt over alle divisies heen.
2. Automatische e-mailregistratie. Inkomende e-mail wordt gelezen, gekoppeld aan het juiste dossier en klaargezet voor registratie. Ruim 95% verloopt automatisch. De medewerker ziet wat er geregistreerd gaat worden en bevestigt; er wordt niets opgeslagen zonder die stap.
3. De juiste e-healthmodule vanuit het EPD. E-healthplatformen bieden honderden gespecialiseerde modules. Geen behandelaar kent ze allemaal. Een assistent combineert de cliëntcontext uit het EPD met de kenmerken van het aanbod en toont een gepersonaliseerde Top 5 of Top 10 op het moment dat het zorgplan wordt opgesteld.
4. Een digitale assistent bovenop elk browser-EPD. Via een browserextensie controleert de assistent invoer, signaleert ontbrekende of inconsistente velden en automatiseert terugkerende handelingen. Dat werkt zonder dat uw EPD-leverancier iets hoeft te bouwen.
Wij zien met regelmaat dezelfde patronen mislukken, en het is eerlijker om die te benoemen dan om ze te verzwijgen.
Elke GGZ-organisatie krijgt terecht dezelfde vragen van haar functionaris gegevensbescherming. Wij bouwen daarom standaard op Microsoft-technologie in AVG-conforme configuraties, met dataminimalisatie als uitgangspunt: de assistent krijgt alleen de context die nodig is voor de taak.
Even belangrijk is het inrichtingsprincipe. Bij elke stap met klinische of juridische betekenis bereidt de AI voor en beslist de mens. Bij automatische e-mailregistratie betekent dat concreet dat een medewerker ziet wat er geregistreerd gaat worden voordat er iets in het dossier belandt. Dat kost enkele seconden en neemt het grootste bezwaar weg.
Een AI-strategietraject duurt bij ons doorgaans tien weken en levert een roadmap op waarin per kans de verwachte opbrengst, de benodigde inspanning en de risico's zijn ingeschat. Daarna bouwen we, meestal beginnend met de toepassing met de kortste weg naar zichtbaar resultaat.
We werken volgens een eigen framework dat is geïnspireerd op onderzoek van MIT, en we bouwen met herbruikbare componenten. Dat betekent dat de tweede GGZ-instelling niet betaalt voor het leergeld van de eerste.
Vier minuten over hoe AI het volledige aanmeldproces bij GGZ-instelling De Hoop ondersteunt, van het eerste formulier tot de registratie in het EPD.
Bekijk de video · AI in het gehele aanmeldproces
De vragen die bestuurders, behandelaren en functionarissen gegevensbescherming ons het vaakst stellen over AI in de GGZ.
De grootste en snelst zichtbare winst zit in de administratieve schil rond de behandeling. Bij GGZ-instelling De Hoop worden 5.600 aanmeldingen per jaar automatisch verwerkt, met ongeveer dertig minuten tijdsbesparing per aanmelding. Voor e-mailregistratie wordt ruim 95% van de inkomende e-mail automatisch in het EPD geregistreerd, met menselijke controle vóór opslag.
Nee. Wij bouwen bovenop het bestaande EPD in plaats van ernaast of ervoor in de plaats. Voor browsergebaseerde EPD-systemen werken we met een digitale assistent in de vorm van een browserextensie, zodat uw EPD-leverancier niets hoeft te ontwikkelen en u niet afhankelijk bent van hun roadmap.
Ja, mits u drie dingen goed regelt: de technische omgeving, dataminimalisatie en menselijke controle. Wij bouwen op Microsoft-technologie in AVG-conforme configuraties, geven de assistent alleen de context die de taak vereist, en houden bij elke klinisch of juridisch relevante stap een menselijke beslissing in de keten.
Nee. In onze oplossingen bereidt de AI voor en beslist de professional. Bij e-healthmatching bijvoorbeeld toont de assistent een onderbouwde Top 5 of Top 10; de behandelaar beoordeelt, kiest en wijst toe. Volledige automatisering van klinische besluitvorming is juridisch onhoudbaar en professioneel onwenselijk.
Een AI-strategietraject duurt doorgaans tien weken en levert een roadmap met prioritering op. Daarna kiezen we bewust de toepassing met de kortste weg naar zichtbaar resultaat, zodat de organisatie het effect merkt voordat het draagvlak wegzakt.
De AI Maturity Assessment is gratis en laat zien waar uw organisatie staat. Een eerste adviesgesprek is eveneens kosteloos. Trajecten worden daarna op maat geoffreerd op basis van scope en omvang.
Ja. We hebben geleverd in twaalf sectoren, waaronder FMCG, productie, engineering en bouw, handel, automotive, non-profit, hightech, fondsenwerving, telecom, overheid en onderwijs. De GGZ is de sector waarin onze specialisatie het diepst gaat.
In een gratis adviesgesprek lopen we uw aanmeld-, registratie- en overdrachtsproces door en benoemen we waar AI wel en waar AI juist geen verschil maakt.